Carving out turf in a biodiversity hotspot: multiple, previously unrecognized shrew species co‐occur on<scp>J</scp>ava<scp>I</scp>sland,<scp>I</scp>ndonesia
Notice bibliographique
Résumé
In theory, competition among species in a shared habitat results in niche separation. In the case of small recondite mammals such as shrews, little is known about their autecologies, leaving open questions regarding the degree to which closely related species co-occur and how or whether ecological niches are partitioned. The extent to which species are able to coexist may depend on the degree to which they exploit different features of their habitat, which may in turn influence our ability to recognize them as species. We explored these issues in a biodiversity hotspot, by surveying shrew (genus Crocidura) diversity on the Indonesian island of Java. We sequenced portions of nine unlinked genes in 100-117 specimens of Javan shrews and incorporated homologous data from most known Crocidura species from other parts of island South-East Asia. Current taxonomy recognizes four Crocidura species on Java, including two endemics. However, our phylogenetic, population genetic and species delimitation analyses identify five species on the island, and all are endemic to Java. While the individual ranges of these species may not overlap in their entirety, we found up to four species living syntopically and all five species co-occurring on one mountain. Differences in species' body size, use of above ground-level habitats by one species and habitat partitioning along ecological gradients may have facilitated species diversification and coexistence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».