Increased Burden of Illness Associated with Antimicrobial‐Resistant<i>Salmonella enterica</i>Serotype Typhimurium Infections
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the burden of illness associated with 440 cases of Salmonella enterica serotype Typhimurium infection identified in Canada between December 1999 and November 2000. We categorized case subjects' infections by definitive phage type 104 (DT104) and antimicrobial-resistance patterns. These variables were then investigated as risk factors for hospitalization. Hospitalization was more likely to occur among case subjects whose infections were resistant to at least ampicillin, chloramphenicol and/or kanamycin, streptomycin, sulphamethoxazole, and tetracycline (R-type AK/CSSuT; odds ratio [OR], 2.3; P=.003), compared with case subjects with AK/CSSuT-susceptible infections, and among case subjects with non-DT104 R-type AKSSuT infections (OR, 3.6; P=.005), compared with case subjects with non-DT104 AKSSuT-susceptible infections. In contrast, hospitalization rates did not differ between case subjects with DT104 infections and case subjects with non-DT104 infections or between case subjects with DT104 R-type ACSSuT infections and case subjects with DT104 ACSSuT-susceptible infections. We estimated that 57% of the hospitalizations among AK/CSSuT case subjects and 72% of the hospitalizations among non-DT104 AKSSuT case subjects were attributable to the resistance patterns of the infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».