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Enregistrement W2163115331 · doi:10.1109/ted.2003.809430

Experimental investigations of the effect of the mode-hopping on the noise properties of InGaAsP fabry-perot multiple-quantum-well laser diodes

2003· article· en· W2163115331 sur OpenAlexaff
Vilius Palenskis, Jonas Matukas, Sandra Pralgauskaitė, J.G. Simmons, S. Smetona, R. Sobiestianskas

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Electron Devices · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSemiconductor Quantum Structures and Devices
Établissements canadiensMcMaster UniversityNortel (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceActive layerOptoelectronicsDiodeNoise (video)LaserSemiconductor laser theoryOpticsPhysicsLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Detail studies of the optical and electrical low-frequency noise spectra and their correlation factor of graded-index separate-confinement-heterostructure, multiple-quantum-well (MQW) strained-layer Fabry-Perot (FP) InGaAsP/InP laser diodes have been carried out. It is shown that at defined DC currents and temperatures the intensive Lorentzian-type optical and electrical noise peaks (mode-hopping effect) of the FP lasers may be caused by different effects, since the correlation factor between the noises may be positive, negative, or close to zero, i.e., the diode terminal voltage (or resistance) and light output power can fluctuate in phase, in opposite phases or independently. It is determined that the shift of noise peak due to variation of temperature has an activated character. The activation energy is equal to nearly half the bandgap energy of the barrier layer or region, adjacent to the active region of the laser. It was also shown that coating the FP laser diode mirrors by a thin dielectric layer causes a substantial suppression of the mode-hopping effects, with only a small change of the light output power: i.e., the noise peaks are strongly related to the charge carrier and photon confinement in the active region and neighboring to the active regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,464

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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