Cost-Effectiveness Analysis of Treatment Strategies for Stage I and II Endometrial Cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Practice patterns vary across Canada with respect to indications for surgical staging and adjuvant radiotherapy in early endometrial cancer. We evaluated the cost-effectiveness of two common strategies for managing early endometrial cancer as part of an Ontario population-based study. METHODS: A decision-analytic model (DATA 4.5) was developed for Stage I and II endometrioid-type cancer using empiric data from Ontario. On the basis of preoperative biopsy grade, one of two surgical procedures was selected: (1) hysterectomy and bilateral salpingo-oophorectomy (HBSO) or (2) surgical staging (HBSO and pelvic +/- para-aortic lymphadenectomy). Adjuvant radiotherapy (RT) was administered according to final grade and stage. After HBSO, pelvic RT was indicated for Grades 1 and 2 if Stage IC, IIA with > 50% myometrial invasion (MI), or IIB, and for Grade 3 if Stage IB, IC, IIA, or IIB. After staging, pelvic RT was indicated for Grades 1 and 2 if Stage IIB, and for Grade 3 if Stage IC, IIA with > 50% MI, or IIB. Main outcome measures were quality-adjusted life-years (QALY) and incremental cost-effectiveness ratios (ICER). Sensitivity analyses were used to evaluate uncertainty around various parameters. RESULTS: The most cost-effective (dominant) strategies were determined for each preoperative grade. For Grade 1, HBSO strongly dominated surgical staging. For Grade 2, neither strategy was dominant; surgical staging had an ICER of $5216 per QALY. For Grade 3, surgical staging strongly dominated HBSO. These results were stable over a wide range of estimates for costs and utilities (i.e., patient preferences for a particular health state). CONCLUSION: The most cost-effective treatment strategies for early endometrial cancer in Ontario differ according to preoperative grade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».