Resonance Strategies of Sámi Reindeer Herders in Northernmost Finland during Climatically Extreme Years
Notice bibliographique
Résumé
This study focuses on the resonance strategies of Sámi reindeer herders in four reindeer-herding cooperatives in northernmost Finland in climatically extreme years, specifically those occurring during the period 1970–2007. “Resonance” is an instinctive and indwelling reaction of a herder to a specific change (in contrast to coping, which is a more general response). The study is based on interviews with herders, field experiences, reindeer population statistics, and weather data. Before the 1960s, herders were able to deal with changing weather conditions by using intensive herding techniques and semi-tame reindeer. After the 1960s, reindeer became wilder because of the use of snowmobiles and more extensive herding techniques. The herders of the fell and forest cooperatives did not have sufficient means to prevent the serious reindeer losses in 1972–74, which resulted from two years of hard snow and ice cover, hot summers, and the free ranging of loose herds. In each of the four cooperatives studied, most of the old siida herds were combined, and one solution to handling large, loose herds was to build fences between cooperatives. Since the 1990s, all four cooperatives have used diverse herding and pasture rotation strategies to cope with the critical winter months. The herding techniques and the human-reindeer relationship in the fell cooperatives have differed from those in the forest cooperatives mainly because of differences in pasture types, topography, and microclimate. The contrast can be seen particularly in snow and ice conditions, as open fell regions have a thin and compact snow cover, whereas forest regions typically have deep, soft snow. This research shows that the resonance strategies of Sámi reindeer herders are both heterogeneous and dynamic: herders change them constantly, drawing on both old and new techniques to deal with the variable weather.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».