Novel protein targets of the humoral immune response to Listeria monocytogenes infection in rabbits
Notice bibliographique
Résumé
The role of the humoral immune response in protective immunity against listerial infection has been overlooked and is essentially unknown. This study aimed to discover the protein targets of Listeria monocytogenes that elicit an antibody response following infection in a rabbit model. A genomic expression library for L. monocytogenes was constructed and differentially screened to identify genes encoding proteins that reacted with antiserum from rabbits infected with live L. monocytogenes serotype 4b (RalphaL), but not with that from animals immunized with heat-killed bacteria (RalphaK). Thirty-one clones expressing proteins that reacted exclusively with RalphaL were identified and sequenced. Sequence analysis, together with Western blot analysis of the proteins expressed from positive clones, led to the identification of eight L. monocytogenes proteins as targets of humoral immune responses during listerial infection: three internalin members (InlA, InlD and InlC2) and five novel proteins of unknown function (designated IspA, IspB, IspC, IspD and IspE, respectively). Exhibition of humoral immune responses to these proteins in actively infected rabbits but not in animals receiving heat-killed L. monocytogenes suggested that they were induced or significantly upregulated in vivo during infection and thus are important in Listeria pathogenesis. With the exception of antibodies to InlA, this is the first demonstration of antibodies to the other seven proteins in infected hosts. These immunogenic proteins may be useful candidates for elucidation of the role of antibodies in protective immunity in the context of listerial infection, as well as potential targets for serodiagnostic reagents and vaccine and drug development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».