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Enregistrement W2163141724 · doi:10.1097/aln.0b013e31818dd8aa

Minimizing the Risk of Intravascular Injection during Ultrasound-guided Peripheral Nerve Blockade

2008· letter· en· W2163141724 sur OpenAlexaffabout
Richard Brull, Anahi Perlas, Peter H. Cheng, Vincent Chan

Notice bibliographique

RevueAnesthesiology · 2008
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBlockadeIntravascular ultrasoundPeripheralPeripheral nerveAnesthesiaRadiologyInternal medicineAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor: —We read with interest the recently published case reports by Loubert et al. 1and Zetlaoui et al. 2regarding suspected inadvertent intravascular injection of local anesthetic (LA) and LA toxicity during ultrasound-guided axillary brachial plexus blockade. While ultrasound likely reduces the risk of accidental vascular puncture compared with “blind” peripheral nerve stimulation,3these two case reports demonstrate that the risk of intravascular injection persists despite ultrasound guidance.1,2In 2006 and 2007 at the Toronto Western Hospital, we performed 1,797 ultrasound-guided brachial plexus blocks without any sign or symptom of LA toxicity. Good fortune notwithstanding, there are several important principles that merit thoughtful consideration to improve detection of accidental intravascular injection and possibly prevent LA toxicity during ultrasound-guided peripheral nerve blockade. We believe that the most reliable feature during real-time ultrasound imaging indicative of intravascular injection is the failure to visualize a hypoechoic fluid bolus on the ultrasound monitor during and/or after injection of as little as 1 ml of injectate. Indeed, we customarily initiate LA injection with a 1-ml bolus to exclude intravascular or intraneural4,5needle tip placement before proceeding with 5-ml increments of injectate. Visualization of the needle tip does not preclude intravascular injection per se ; it is the real-time observation of hypoechoic fluid causing tissue dispersion that most consistently excludes intravascular injection. The absence of a discernible extraneural hypoechoic fluid bolus on the ultrasound monitor means that either the needle tip is intravascular or the plane of imaging is inaccurate.We are also hesitant to recommend the use of ultrasound for perivascular block techniques as described by Loubert et al. 1Rather, we contend that perineural LA deposition is the safest application of ultrasound technology. There can be multiple veins traveling alongside landmark pulsatile arteries, especially in the axilla. Veins are exquisitely collapsible with even the slightest amount of pressure applied by the transducer to the skin, and can therefore vanish from sonographic view, fooling even the most experienced providers, as demonstrated by these two recent case reports.1,2We therefore use systematic scanning of the intended block site before needle insertion. Our systematic sonographic survey includes sliding the transducer distally and proximally to trace the target nerve along its expected course and examine the surrounding vasculature and tissues. Scanning is performed with varying degrees of pressure, with and without the use of color Doppler, to identify any hazards that may cross the planned trajectory of the needle. In addition, applying pulse wave Doppler over a nearby vessel during perineural injection may help to detect inadvertent intravascular injection by the characteristic high-pitch sound of turbulent flow associated with a sudden rush of fluid. Finally, however contentious,6we strongly believe that patients undergoing ultrasound-guided peripheral nerve blockade should remain awake with judicious sedation so that signs and symptoms of LA toxicity can be recognized, communicated, and treated immediately upon onset.*Toronto Western Hospital, University Health Network, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada. richard.brull@uhn.on.ca

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0180,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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