Nutrition labels on pre-packaged foods: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review research on consumer use and understanding of nutrition labels, as well as the impact of labelling on dietary habits. DESIGN: A systematic review was conducted by searching electronic databases. Relevant articles were screened by two reviewers and included if they met inclusion criteria, including eight methodological criteria. A total of 120 articles were included in the review, including cross-sectional surveys (n 96), experimental designs (n 17), 'natural experiments' (n 7) and longitudinal population-based surveys (n 2). SETTING: Articles covered seven jurisdictions: USA (n 88), Europe (n 12), Canada (n 9), Australia and New Zealand (n 4), Norway (n 2), Thailand (n 1) and Trinidad (n 1). SUBJECTS: Participants were from a wide range of age groups, socio-economic strata and geographical regions. RESULTS: Nutrition labels on pre-packaged foods are among the most prominent sources of nutrition information. Nutrition labels are perceived as a highly credible source of information and many consumers use nutrition labels to guide their selection of food products. Evidence also shows a consistent link between the use of nutrition labels and healthier diets. However, the use of labels varies considerably across subgroups, with lower use among children, adolescents and older adults who are obese. Research also highlights challenges in terms of consumer understanding and appropriate use of labelling information. CONCLUSIONS: Nutrition labels on pre-packaged foods are a cost-effective population-level intervention with unparalleled reach. However, to capitalize on their potential, governments will need to explore new formats and different types of information content to ensure that nutrition information is accessible and understandable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle