The role and mechanisms of double negative regulatory T cells in the suppression of immune responses.
Notice bibliographique
Résumé
Accumulating evidence has demonstrated that regulatory T (Treg) cells play an important role in the maintenance of immunologic self-tolerance and in down-regulating various immune responses. Thus, there has recently been an increasing interest in studying the biology of Treg cells as well as their potential application in treating immune diseases. Many types of Treg cell subsets have been reported in a variety of disease models. Among these subsets, alpha beta TCR(+)CD3(+)CD4(-)CD8(-) double negative (DN) Treg cells are defined by their capability of inhibiting immune responses via directly killing effector T cells in an antigen specific fashion. Furthermore, DN Treg cells have been shown to develop regulatory activity after encountering specific antigens, partially mediated by the acquisition of MHC-peptide complexes from antigen presenting cells (APCs). The presentation of acquired alloantigens on DN T cells allows for the specific interaction between DN Treg cells and alloantigen reactive effector T cells. Once the DN Treg and target cells have come into contact, killing is then mediated by Fas/Fas-ligand interactions, and perhaps through other unidentified pathways. Further characterization of the functions, molecular expression and mechanisms of activation of DN Treg cells will help in the development of novel therapies to induce antigen specific tolerance to self and foreign antigens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».