Combination of <i>Lactobacillus helveticus R0052</i> and <i>Bifidobacterium longum R0175</i> reduces post-myocardial infarction depression symptoms and restores intestinal permeability in a rat model
Notice bibliographique
Résumé
Myocardial infarction (MI) in rats is accompanied by apoptosis in the limbic system and a behavioural syndrome similar to models of depression. We have already shown that probiotics can reduce post-MI apoptosis and designed the present study to determine if probiotics can also prevent post-MI depressive behaviour. We also tested the hypothesis that probiotics achieve their central effects through changes in the intestinal barrier. MI was induced in anaesthetised rats via 40-min transient occlusion of the left anterior coronary artery. Sham rats underwent the same surgical procedure without actual coronary occlusion. For 7 d before MI and between the seventh post-MI day and euthanasia, half the MI and sham rats were given one billion live bacterial cells of Lactobacillus helveticus R0052 and Bifidobacterium longum R0175 per d dissolved in water, while the remaining animals received only the vehicle (maltodextrin). Depressive behaviour was evaluated 2 weeks post-MI in social interaction, forced swimming and passive avoidance step-down tests. Intestinal permeability was evaluated by oral administration with fluorescein isothiocyanate-dextran, 4 h before euthanasia. MI rats displayed less social interaction and impaired performance in the forced swimming and passive avoidance step-down tests compared to the sham controls (P < 0·05). Probiotics reversed the behavioural effects of MI (P < 0·05), but did not alter the behaviour of sham rats. Intestinal permeability was increased in MI rats and reversed by probiotics. In conclusion, L. helveticus R0052 and B. longum R0175 combination interferes with the development of post-MI depressive behaviour and restores intestinal barrier integrity in MI rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».