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Enregistrement W2163160123 · doi:10.1109/ccst.2009.5335532

A rapid deployment guided radar sensor

2009· article· en· W2163160123 sur OpenAlexaff
Keith Harman, Bill Hodgins, John W. Patchell, M. Maki

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Measurement and Detection Methods
Établissements canadiensSenstar (Canada)
Organismes subventionnairesU.S. Air Force
Mots-clésSoftware deploymentTerrainComputer scienceRadarElectro-optical sensorWireless sensor networkReal-time computingRangingIntrusion detection systemIntrusionRemote sensingEmbedded systemArtificial intelligenceEngineeringTelecommunicationsElectrical engineeringOperating systemGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A need has long existed for a rapid deployment, terrain following security sensor for use around portable resources, along an avenue of approach, or for the temporary replacement of a failed sensor. Existing solutions such as portable microwave or passive infra-red (PIR) sensors are relatively inexpensive, but cannot work over uneven terrain, around corners, or in foliage. The cost and installation complexity of these sensors increases rapidly as more units are required. The RepelsregRF sensor provides many of the required features, but uses sensor cables that are overtly mounted above ground. The OmniTraxregtechnology was first introduced at the 2004 Carnahan Conference, applying ultra wide band radar principles to a ranging leaky cable guided radar sensor. In 2007, a program called TFDIDS (terrain following deployable intrusion detection sensor) was initiated in conjunction with the US Air Force, to apply the advancements in this ranging technology to the rapid deployment sensor needs defined by the USAF tactical automated sensor system (TASS). This advancement includes a novel invention employing the processing of dual parallel leaky sensor cables, termed Stereo OmniTrax. This processing dramatically improves the discrimination between human intrusion threats and small nuisance targets or environmental effects. The TFDIDS system provides a complete lightweight sensor kit for the rapid deployment (less than 30 minutes) of a 100 m detection zone, and later, for the sensor's retrieval and reuse. TFDIDS interfaces to standard Government Furnished Equipment (GFE) including USAF powering and communications devices. This paper outlines the key elements of the TFDIDS design, describes its components, and explains how TFDIDS provides reliable detection using a surface sensor cable deployment. Initial performance results are presented, from tests conducted at the Senstar SITE in 2008. The test applications include through-the-woods, on tarmac and on typical open field surfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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