Folding and unfolding of a photoswitchable peptide from picoseconds to microseconds
Notice bibliographique
Résumé
Using time-resolved IR spectroscopy, we monitored the kinetics of folding and unfolding processes of a photoswitchable 16-residue alanine-based alpha-helical peptide on a timescale from few picoseconds to almost 40 micros and over a large temperature range (279-318 K). The folding and unfolding processes were triggered by an ultrafast laser pulse that isomerized the cross linker within a few picoseconds. The main folding and unfolding times (700 ns and 150 ns, respectively, at room temperature) are in line with previous T-jump experiments obtained from similar peptides. However, both processes show complex, strongly temperature-dependent spectral kinetics that deviate clearly from a single-exponential behavior. Whereas in the unfolding experiment the ensemble starts from a well defined folded state, the starting ensemble in the folding experiment is more heterogeneous, which leads to distinctly different kinetics of the experiments, because they are sensitive to different regions of the energy surface. A qualitative agreement with the experimental data-set can be obtained by a model where the unfolded states act as a hub connected to several separated "misfolded" states with a distribution of rates. We conclude that a rather large spread of rates (k(1) : k(n) approximately 9) is needed to explain the experimentally observed stretched exponential response with stretching factor beta = 0.8 at 279 K.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».