Updated UK Recommendations for HER2 assessment in breast cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) overexpression is present in approximately 15% of early invasive breast cancers, and is an important predictive and prognostic marker. The substantial benefits achieved with anti-HER2 targeted therapies in patients with HER2-positive breast cancer have emphasised the need for accurate assessment of HER2 status. Current data indicate that HER2 test accuracy improved following previous publication of guidelines and the implementation of an external quality assessment scheme with a decline in false-positive and false-negative rates. This paper provides an update of the guidelines for HER2 testing in the UK. The aim is to further improve the analytical validity and clinical utility of HER2 testing by providing guidelines of test performance parameters, and recommendations on the postanalytical interpretation of test results. HER2 status should be determined in all newly diagnosed and recurrent breast cancers. Testing involves immunohistochemistry with >10% complete strong membrane staining defining a positive status. In situ hybridisation, either fluorescent or bright field chromogenic, is used either upfront or in immunohistochemistry borderline cases to detect the presence of HER2 gene amplification. Situations where repeat HER2 testing is advised are outlined and the impact of genetic heterogeneity is discussed. Strict quality control and external quality assurance of validated assays are essential. Testing laboratories should perform ongoing competency assessment and proficiency tests and ensure the reliability and accuracy of the assay. Pathologists, oncologists and surgeons involved in test interpretation and clinical use should adhere to published guidelines and maintain accurate performance and consistent interpretation of test results.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle