Effects of simulated spring thaw of permafrost from mineral cryosol on CO<sub>2</sub> emissions and atmospheric CH<sub>4</sub> uptake
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Previous studies investigating organic‐rich tundra have reported that increasing biodegradation of Arctic tundra soil organic carbon (SOC) under warming climate regimes will cause increasing CO2 and CH4 emissions. Organic‐poor, mineral cryosols, which comprise 87% of Arctic tundra, are not as well characterized. This study examined biogeochemical processes of 1 m long intact mineral cryosol cores (1–6% SOC) collected in the Canadian high Arctic. Vertical profiles of gaseous and aqueous chemistry and microbial composition were related to surface CO2 and CH4 fluxes during a simulated spring/summer thaw under light versus dark and in situ versus water saturated treatments. CO2 fluxes attained 0.8 ± 0.4 mmol CO2 m−2 h−1 for in situ treatments, of which 85 ± 11% was produced by aerobic SOC oxidation, consistent with field observations and metagenomic analyses indicating aerobic heterotrophs were the dominant phylotypes. The Q10 values of CO2 emissions ranged from 2 to 4 over the course of thawing. CH4 degassing occurred during initial thaw; however, all cores were CH4 sinks at atmospheric concentration CH4. Atmospheric CH4 uptake rates ranged from −126 ± 77 to −207 ± 7 nmol CH4 m−2 h−1 with CH4 consumed between 0 and 35 cm depth. Metagenomic and gas chemistry analyses revealed that high‐affinity Type II methanotrophic sequence abundance and activity were highest between 0 and 35 cm depth. Microbial sulfate reduction dominated the anaerobic processes, outcompeting methanogenesis for H2 and acetate. Fluxes, microbial community composition, and biogeochemical rates indicate that mineral cryosols of Axel Heiberg Island act as net CO2 sources and atmospheric CH4 sinks during summertime thaw under both in situ and water saturated states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».