Gut microbiota: next frontier in understanding human health and development of biotherapeutics
Notice bibliographique
Résumé
The gut microbiota is a remarkable asset for human health. As a key element in the development and prevention of specific diseases, its study has yielded a new field of promising biotherapeutics. This review provides comprehensive and updated knowledge of the human gut microbiota, its implications in health and disease, and the potentials and limitations of its modification by currently available biotherapeutics to treat, prevent and/or restore human health, and future directions. Homeostasis of the gut microbiota maintains various functions which are vital to the maintenance of human health. Disruption of the intestinal ecosystem equilibrium (gut dysbiosis) is associated with a plethora of human diseases, including autoimmune and allergic diseases, colorectal cancer, metabolic diseases, and bacterial infections. Relevant underlying mechanisms by which specific intestinal bacteria populations might trigger the development of disease in susceptible hosts are being explored across the globe. Beneficial modulation of the gut microbiota using biotherapeutics, such as prebiotics, probiotics, and antibiotics, may favor health-promoting populations of bacteria and can be exploited in development of biotherapeutics. Other technologies, such as development of human gut models, bacterial screening, and delivery formulations eg, microencapsulated probiotics, may contribute significantly in the near future. Therefore, the human gut microbiota is a legitimate therapeutic target to treat and/or prevent various diseases. Development of a clear understanding of the technologies needed to exploit the gut microbiota is urgently required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».