Agouti Sequence Polymorphisms in Coyotes, Wolves and Dogs Suggest Hybridization
Notice bibliographique
Résumé
Domestic dogs have been shown to have multiple alleles of the Agouti Signal Peptide (ASIP) in exon 4 and we wished to determine the level of polymorphism in the common wild canids of Canada, wolves and coyotes, in comparison. All Canadian coyotes and most wolves have banded hairs. The ASIP coding sequence of the wolf did not vary from the domestic dog but one variant was detected in exon 4 of coyotes that did not alter the arginine at this position. Two other differences were found in the sequence flanking exon 4 of coyotes compared with the 45 dogs and 1 wolf. The coyotes also demonstrated a relatively common polymorphism in the 3' UTR sequence that could be used for population studies. One of the ASIP alleles (R96C) in domestic dogs causes a solid black coat color in homozygotes. Although some wolves are melanistic, this phenotype does not appear to be caused by this same mutation. However, one wolf, potentially a dog-wolf hybrid or descendant thereof, was heterozygous for this allele. Likewise 2 coyotes, potentially dog-coyote or wolf-coyote hybrid descendants, were heterozygous for the several polymorphisms in and flanking exon 4. We could conclude that these were coyote-dog hybrids because both were heterozygous for 2 mutations causing fawn coat color in dogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».