CT angiography for the detection of cerebral vasospasm in patients with acute subarachnoid hemorrhage.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Digital subtraction angiography (DSA) is the standard of reference for detecting cerebral vasospasm after subarachnoid hemorrhage (SAH). CT angiography (CTA) is a relatively recent method for depicting the intracranial arterial vasculature. The purpose of this study was to compare CTA and DSA in the detection and quantification of cerebral vasospasm. METHODS: Seventeen patients with SAH underwent initial CTA with or without DSA and follow-up CTA and DSA. The follow-up CTA and DSA studies were performed within 24 hours of each other and 5 to 10 days after SAH. Maximum intensity projection images were produced for each CTA. Six arterial locations were examined for spasm: the suprasellar internal carotid artery (ICA), the M1 and M2 segments of the middle cerebral artery, the A1 and A2 segments of the anterior cerebral artery, and the basilar artery. Vasospasm was categorized as none, mild (<30% luminal reduction), moderate (30% to 50% reduction), or severe (>50% reduction). RESULTS: The overall correlation between CTA and DSA was 0.757, but was better for proximal than distal locations (0.88-1.00 versus 0.152-0.446). Agreement between CTA and DSA was greater for no spasm (92%) and severe spasm (100%) than for mild (57%) or moderate (64%) spasm. CTA was highly accurate for no spasm or severe spasm in proximal locations (96%, and 100%, respectively); it was less accurate (90% and 95%, respectively) for mild or moderate spasm in these locations. For distal locations, the accuracy for absent, mild, moderate, or severe spasm was 78%, 81%, 94%, and 100%, respectively. CONCLUSION: CTA is highly sensitive, specific, and accurate in detecting no spasm or severe cerebral vasospasm in proximal arterial locations; it is less accurate for detecting mild and moderate spasm in distal locations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».