Validation of Self-Report Pain Scales in Children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The Faces Pain Scale-Revised (FPS-R) and Color Analog Scale (CAS) are self-report pain scales commonly used in children but insufficiently validated in the emergency department setting. Our objectives were to determine the psychometric properties (convergent validity, discriminative validity, responsivity, and reliability) of the FPS-R and CAS, and to determine whether degree of validity varied based on age, sex, and ethnicity. METHODS: We conducted a prospective, observational study of English- and Spanish-speaking children ages 4 to 17 years. Children with painful conditions indicated their pain severity on the FPS-R and CAS before and 30 minutes after analgesia. We assessed convergent validity (Pearson correlations, Bland-Altman method), discriminative validity (comparing pain scores in children with pain against those without pain), responsivity (comparing pain scores pre- and postanalgesia), and reliability (Pearson correlations, repeatability coefficient). RESULTS: Of 620 patients analyzed, mean age was 9.2 ± 3.8 years, 291(46.8%) children were girls, 341(55%) were Hispanic, and 313(50.5%) were in the younger age group (<8 years). Pearson correlation was 0.85, with higher correlation in older children and girls. Lower convergent validity was noted in children <7 years of age. All subgroups based on age, sex, and ethnicity demonstrated discriminative validity and responsivity for both scales. Reliability was acceptable for both the FPS-R and CAS. CONCLUSIONS: The FPS-R and CAS overall demonstrate strong psychometric properties in children ages 4 to 17 years, and between subgroups based on age, sex, and ethnicity. Convergent validity was questionable in children <7 years old.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».