Calibration of design code for buried structures
Notice bibliographique
Résumé
The reliability-based calibration procedures were applied to develop load and resistance factors for the Ontario Highway Bridge Design Code (1979, 1983, and 1991) and recently the Canadian Highway Bridges Design Code (2000). However, the load components for buried structures were not considered. The development of a statistical model for earth pressure requires a special approach. Therefore, this paper deals with the reliability-based calibration of the design code for buried (cut-and-cover) structures. A typical running structure consists of reinforced concrete walls forming a rectangular box section, while an underground station may have a one- to six-cell box. The major load components include earth pressure, water pressure and weight of the concrete. Other load components such as live load are relatively small. Statistical parameters are derived for representative structures and structural systems. The correlation between load components is estimated based on the available field data. Structural performance is measured in terms of the reliability index. Reliability indices are calculated for a representative spectrum of running structures and stations. In general, the reliability indices for existing buried structures are higher than those for bridges or buildings. The target reliability index has been selected on the basis of calculated reliability indices, comparison with other structures, and cost analysis (consequences of failure). The optimum load and resistance factors are calculated and recommended for the design code to achieve a uniform safety level.Key words: buried structure, code calibration, load models, reinforced concrete, reliability analysis, resistance models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».