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Enregistrement W2163199689 · doi:10.1080/13607860701368422

Use of computer assisted and interactive cognitive training programmes with moderate to severely demented individuals: A preliminary study

2007· article· en· W2163199689 sur OpenAlexfundno aff
Charles Mate-Kole, Robert P. Fellows, P. C. Said, James L. McDougal, Katherine Catayong, Van Dang, Julie Gianesini

Notice bibliographique

RevueAging & Mental Health · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDalhousie UniversityState of Connecticut Department of Social Services
Mots-clésCognitive trainingCognitionCognitive declineDementiaNeuropsychologyPsychologyTest (biology)GerontologyCognitive skillClinical psychologyMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to investigate the potential effects of interactive cognitive training and computer-assisted programmes in reducing decline in older adults with dementia. The primary goal of this programme was to maintain participants' level of cognitive function. This study included six moderately to severely demented older adults living in a secured memory-impairment unit within an assisted living community. The participants were assessed with neuropsychological tests prior to, and immediately following, an intensive six-week cognitive training programme. The results showed that the participants improved significantly on measures of overall cognitive function, including short-term memory and cognitive failures. Caregiver reports also indicated significant improvement in the participants' behaviour signs and socialization. Additionally, these participants did not demonstrate significant decline on any of the measures from pre-test to post-test levels. This preliminary study indicates that a combined interactive cognitive training and individual-based computer training programme may effectively reduce decline and even improve some cognitive and behavioural functioning in demented older adults. A follow-up of the participants after four weeks of no training revealed some decline in some of the cognitive and behavioural measures, thus supporting the effectiveness of the training programmes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,378
Score d'incertitude au seuil0,639

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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