Potentiation of neutrophil cyclooxygenase-2 by adenosine: an early anti-inflammatory signal
Notice bibliographique
Résumé
Neutrophils, which are often the first to migrate at inflamed sites, can generate leukotriene B(4) from the 5-lipoxygenase pathway and prostaglandin E(2) through the inducible cyclooxygenase-2 pathway. Adenosine, an endogenous autacoid with several anti-inflammatory properties, blocks the synthesis of leukotriene B(4) while it potentiates the cyclooxygenase-2 pathway in fMLP-treated neutrophils, following activation of the A(2A) receptor. Using the murine air pouch model of inflammation, we observed that inflammatory leukocytes from mice lacking the A(2A) receptor have less cyclooxygenase-2 induction than wild-type animals. In human leukocytes, A(2A) receptor activation specifically elicited potentiation of cyclooxygenase-2 in neutrophils, but not in monocytes. Signal transduction studies indicated that the cAMP, ERK1/2, PI-3K and p38K intracellular pathways are implicated both in the direct upregulation of cyclooxygenase-2 and in its potentiation. Together, these results indicate that neutrophils are particularly important mediators of adenosine's effects. Given the uncontrolled inflammatory phenotype observed in knockout mice and in view of the potent inhibitory actions of prostaglandin E(2) on inflammatory cells, an increased cyclooxygenase-2 expression resulting from A(2A) receptor activation, observed particularly in neutrophils, may take part in an early modulatory mechanism promoting anti-inflammatory activities of adenosine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».