Experimental autoimmune encephalomyelitis-induced upregulation of tumor necrosis factor-alpha in the dorsal root ganglia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multiple sclerosis (MS) is a chronic, neurological disease characterized by targeted destruction of central nervous system (CNS) myelin. The autoimmune theory is the most widely accepted explanation of disease pathology. Circulating Th(1) cells become activated by exposure to CNS-specific antigens such as myelin basic protein. The activated Th(1) cells secrete inflammatory cytokines, which are pivotal for inflammatory responses. We hypothesize that enhanced production of inflammatory cytokines triggers cellular events within the dorsal root ganglia (DRG) and/or spinal cord, facilitating the development of neuropathic pain (NPP) in MS. NPP, the second worst disease-induced symptom suffered by patients with MS, is normally regulated by DRG and/or spinal cord. OBJECTIVE: To determine gene and protein expression levels of tumor necrosis factor-alpha (TNFalpha) within DRG and/or spinal cord in an animal model of MS. METHODS: Experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) was induced in adolescent female Lewis rats. Animals were sacrificed every 3 days post-disease induction. DRG and spinal cords were harvested for protein and gene expression analysis. RESULTS: We show significant increases in TNFalpha expression in the DRG and of EAE animals at peak disease stage, as assessed by clinical symptoms. CONCLUSION: Antigen-induced production of inflammatory cytokines such as TNFalpha within the DRG identifies a potential novel mechanism for MS-induced NPP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».