Mortality trends in women and men with COPD in Ontario, Canada, 1996–2012
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: COPD is the third leading cause of death worldwide. Mortality trends offer an indication of how well a society is doing in fighting a disease. OBJECTIVE: To examine trends in all-cause, lung cancer, cardiovascular and COPD mortalities in people with COPD, overall and in men and women. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS: Population, cohort study using health administrative data from Ontario, Canada, 1996 to 2011. EXPOSURE: A previously validated COPD case definition was used to identify all people with COPD. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: All-cause, lung cancer, cardiovascular and COPD mortality rates were determined annually from 1996 to 2011 overall, and in men and women. All-cause trends were compared with all-cause trends in the non-COPD population. All rates were standardised to the 2006 Ontario population. RESULTS: The prevalence of COPD was 11.0% in 2011. Over the study period, all-cause mortality decreased significantly more in men with COPD than the non-COPD population. The same was not observed in women. COPD-specific and lung cancer mortalities, which started higher in men with COPD, decreased faster in them than in women with COPD with the two rates becoming more similar over time. Cardiovascular disease mortality declined at a relatively equal rate in both sexes. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Mortality in people with COPD has decreased; however, the decrease has been greater in men than in women. Public health interventions and medical care appear to be improving mortality in individuals with COPD but more research is needed to determine if they are benefiting both sexes equally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».