Aircraft Wind Tunnel Characterization using Modern Design of Experiments
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The present work focused on the full characterisation of a blended-wing-body UAV airframe recurring to a wind tunnel testing approach known as Modern Design of Experiments (MDOE). The results of this project are going to be applied in the design of a new control system for the aircraft. The tests were completed in a low-speed wind tunnel facility at Council for Scientific and Industrial Research (CSIR) in Pretoria, South Africa. The model had to be prepared for the wind tunnel tests, which included a structural analysis, reinforcement and instrumentation of the model. As part of the MDOE technique, the experiment design of the test program had to be considered and analysed prior to the testing itself. The tests were then executed and the data collected and analysed. The final results consist in 12 models that fit the data for the 6 considered aerodynamic responses (2 per response): Lift, Drag, Side Force, Pitching Moment, Rolling Moment and Yawing Moment coefficients. All the models were extensively analysed using confirmations points. An example of significant systematic variation for the drag coefficients was detected and corrected. A study of the bias and tolerance trade-off resulting from the data correction for the wind tunnel influences was also conducted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle