Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The liver enzymes, alanine transaminase (ALT) or aspartate transaminase (AST), are commonly used in clinical practice as screening as well as diagnostic tests for liver diseases. ALT is more specific for liver injury than AST and has been shown to be a good predictor of liver related and all-cause mortality. Asymptomatic mild hypertransaminasemia (i.e., less than five times normal) is a common finding in primary care and this could be attributed to serious underlying condition or has transient and benign cause. Unfortunately, there are no good literatures available on the cost-effectiveness of evaluating patients with asymptomatic mild hypertransaminasemia. However, if the history and physical examination do not suggest a clear cause, a stepwise approach should be initiated based on pretest probability of the underlying liver disease. Nonalcoholic fatty liver disease is becoming the most common cause of mild hypertransaminasemia worldwide. Other causes include alcohol abuse, medications, and hepatitis B and C. Less common causes include hemochromatosis, α1-antitrypsin deficiency, autoimmune hepatitis, and Wilson's disease. Nonhepatic causes such as celiac disease, thyroid, and muscle disorders should be considered in the differential diagnosis. Referral to a specialist and a possible liver biopsy should be considered if persistent hypertransaminasemia for six months or more of unclear etiology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle