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Enregistrement W2163224500 · doi:10.1051/proc:2002024

Modelling liver tissue properties using a non-linear viscoelastic model ror surgery simulation

2002· article· en· W2163224500 sur OpenAlexafffund
Jean‐Marc Schwartz, M. Dellinger, Denis Rancourt, C. Moisan, Denis Laurendeau

Notice bibliographique

RevueESAIM Proceedings · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElasticity and Material Modeling
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésViscoelasticityComputer scienceMedicineBiomedical engineeringMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We introduce an extension of the linear elastic tensor-mass method which allows fast computation of non-linear and viscoelastic mechanical deformations, and is suitable for the simulation of biological soft tissue deformation.We aim at developing a simulation tool for the planning of cryogenic surgical treatment of liver cancer.Percutaneous surgery simulation requires accurate modeling of the mechanical behavior of soft tissues, and experimental characterizations have shown that linear elasticity is only a coarse approximation of the real properties of biological tissues.We first show that our model can simulate different types of non-linear and viscoelastic mechanical behaviors at speeds which are compatible with real-time applications.Then an experimental setup is presented which was used to characterize the mechanical properties of deer liver tissue under perforation by a biopsy needle.Experimental results demonstrate that a linear model is not suitable for simulating this application while the proposed model succeeds in accurately modeling the mechanical behavior of liver tissue. Résumé.Nous présentons une extension de la méthode des masses-tenseurs élastique linéaire permettant le calcul de déformations mécaniques non-linéaires et viscoélastiques, et adaptée à la simulation de déformations de tissus biologiques mous.Notre objectif est de développer un outil de simulation du traitement du cancer du foie par cryochirurgie.La simulation de chirurgie percutanée nécessite une modélisation précise du comportement mécanique des tissus mous, et plusieurs caractérisations expérimentales ont montré que le modèle élastique linéaire n'était qu'une approximation imprécise des propriétés de tissus biologiques.Nous montrons d'abord que notre modèle peut simuler différents types de comportements mécaniques non-linéaires et viscoélastiques à des vitesses compatibles avec la construction d'applications en temps réel.Puis nous présentons un montage expérimental utilisé pour caractériser les propriétés mécaniques du foie de cerf lors de la perforation par une aiguille à biopsie.Les résultats expérimentaux démontrent qu'un modèle linéaire n'est pas adapté à la simulation d'une telle application, alors que le modèle proposé est capable de reproduire avec précision le comportement mécanique du foie.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,138 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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