Leptin Therapy Reverses Hyperglycemia in Mice With Streptozotocin-Induced Diabetes, Independent of Hepatic Leptin Signaling
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Leptin therapy has been found to reverse hyperglycemia and prevent mortality in several rodent models of type 1 diabetes. Yet the mechanism of leptin-mediated reversal of hyperglycemia has not been fully defined. The liver is a key organ regulating glucose metabolism and is also a target of leptin action. Thus we hypothesized that exogenous leptin administered to mice with streptozotocin (STZ)-induced diabetes reverses hyperglycemia through direct action on hepatocytes. RESEARCH DESIGN AND METHODS: After the induction of diabetes in mice with a high dose of STZ, recombinant mouse leptin was delivered at a supraphysiological dose for 14 days by an osmotic pump implant. We characterized the effect of leptin administration in C57Bl/6J mice with STZ-induced diabetes and then examined whether leptin therapy could reverse STZ-induced hyperglycemia in mice in which hepatic leptin signaling was specifically disrupted. RESULTS: Hyperleptinemia reversed hyperglycemia and hyperketonemia in diabetic C57Bl/6J mice and dramatically improved glucose tolerance. These effects were associated with reduced plasma glucagon and growth hormone levels and dramatically enhanced insulin sensitivity, without changes in glucose uptake by skeletal muscle. Leptin therapy also ameliorated STZ-induced hyperglycemia and hyperketonemia in mice with disrupted hepatic leptin signaling to a similar extent as observed in wild-type littermates with STZ-induced diabetes. CONCLUSIONS: These observations reveal that hyperleptinemia reverses the symptoms of STZ-induced diabetes in mice and that this action does not require direct leptin signaling in the liver.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».