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Enregistrement W2163232672 · doi:10.1002/clc.22032

Statin and Aspirin Therapy for the Prevention of Cardiovascular Events in Patients With Type 2 Diabetes Mellitus

2012· review· en· W2163232672 sur OpenAlexfundaboutno aff
Jacob A. Udell, Benjamin M. Scirica, Eugene Braunwald, Itamar Raz, Philippe Gabríel Steg, Jaime A. Davidson, Boaz Hirshberg, Deepak L. Bhatt

Notice bibliographique

RevueClinical Cardiology · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesServierSanofiBayer HealthCareDuke Clinical Research InstituteNovo NordiskTeva Pharmaceutical IndustriesMedicines CompanyEisaiBoston VA Research InstituteGilead SciencesCanadian Institutes of Health ResearchAmerican Heart AssociationEli Lilly and CompanyBristol-Myers SquibbAstraZeneca
Mots-clésMedicineBristol-MyersFamily medicineManagementInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Patients with type 2 diabetes mellitus are at 2 to 4 times increased risk of cardiovascular events compared with those without diabetes, both among patients with multiple risk factors only and those with established atherothrombosis. In this review, we provide recommendations for the use of statins and aspirin for the prevention of cardiovascular events in high‐risk patients with diabetes mellitus. Clin. Cardiol. 2012 doi: 10.1002/clc.22032 The SAVOR‐TIMI 53 trial is sponsored by AstraZeneca and Bristol‐Myers Squibb. Dr. Udell is a recipient of a Postdoctoral Research Fellowship from the Canadian Institutes for Health Research (CIHR) and Canadian Foundation for Women's Health. Dr. Scirica receives research grants from AstraZeneca, Bristol‐Myers Squibb, Merck, Johnson & Johnson, Bayer Healthcare, and Gilead Sciences and consultancy fees from Gilead Sciences, Lexicon, and Arena Pharmaceuticals. Dr. Braunwald receives research grants from AstraZeneca and Bristol‐Myers Squibb. Dr. Raz has received honoraria/expenses for advisory board participation from AstraZeneca, Bristol‐Myers Squibb, Novo Nordisk, Merck, Sharp & Dohme, and Eli Lilly; has served as a consultant for Andromea, AstraZeneca, Bristol‐Myers Squibb, Eli Lilly, Johnson & Johnson, HealOr, Insuline, Teva, and TransPharma; and has participated in speakers bureaus for AstraZeneca, Bristol‐Myers Squibb, Eli Lilly, Novo Nordisk, Johnson & Johnson, and Roche. Dr. Steg receives research grants from Servier. Dr. Davidson participated on advisory panels for AstraZeneca, Bristol‐Myers Squibb, Merck, Johnson & Johnson, Boehringer Ingelheim, Eli Lilly, Generex Biotechnology, Novo Nordisk A/S, Roche Diagnostics, and Takeda Pharmaceutical Company and participated in speaker's bureaus for Eli Lilly and Takeda Pharmaceutical Company. Dr. Hirshberg is an employee of and holds stock in AstraZeneca. Dr. Bhatt discloses the following relationships—Advisory Board: Medscape Cardiology; Board of Directors: Boston VA Research Institute, Society of Chest Pain Centers; Chair: American Heart Association Get With The Guidelines Science Subcommittee; Honoraria: American College of Cardiology (Editor, Clinical Trials, Cardiosource), Duke Clinical Research Institute (clinical trial steering committees), Slack Publications (Chief Medical Editor, Cardiology Today Intervention), WebMD (CME steering committees); Research Grants: Amarin, AstraZeneca, Bristol‐Myers Squibb, Eisai, Ethicon, Medtronic, Sanofi Aventis, The Medicines Company; Unfunded Research: FlowCo, PLx Pharma, Takeda. The design and conduct of the SAVOR‐TIMI 53 study are being done by the academic executive committee in collaboration with the sponsors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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