Changes in Fungal Population and Aflatoxin Levels and Assessment of Major Aflatoxin Types in Stored Peanuts (Arachis hypogaea Linnaeus)
Notice bibliographique
Résumé
<p>Peanut kernels of Homabay Local, Valencia Red, ICGV-SM 12991 and ICGV-SM 99568 cultivars were stored for six months in jute, polypropylene and polyethylene bags to assess the effect of storage bags, temperature and R.H. on fungal population and aflatoxin contamination. Moisture content (M.C.), fungal population and aflatoxin levels were determined before storage and after every 30 days during storage. Isolates of <em>Aspergillus flavus</em> and <em>A. parasiticus</em> were assayed for production of aflatoxin B1, B2, G1 and G2. The correlation between MC, population of <em>A. flavus</em> and <em>A. parasiticus</em> and aflatoxin levels in peanuts was also determined. Six fungal pathogens were commonly isolated from the peanut samples and occurred as follows in decreasing order: <em>Penicillium</em> spp. (106.6 CFU/g), <em>A. flavus</em> L-strain (4.8 CFU/g), <em>A. flavus</em> S-strain (2.9 CFU/g), <em>A. niger </em>(2.6 CFU/g), <em>A. parasiticus </em>(1.7 CFU/g) and <em>A. tamarii </em>(0.2 CFU/g). The overall population of <em>A. flavus</em> L-strain was 66% higher than that of <em>A. flavus</em> S-strain. Ninety one percent of <em>A. flavus</em> and <em>A. parasiticus</em> isolates produced at least one of the four aflatoxin types assayed, with 36% producing aflatoxin B1. Total aflatoxin levels ranged from 0 - 47.8 µg/kg with samples stored in polyethylene and jute bags being the most and least contaminated, respectively. Eighty nine percent and 97% of the peanut samples met the EU (? 4 µg/kg) and Kenyan (? 10 µg/kg) regulatory standards for total aflatoxin, respectively. Peanuts should be adequately dried to safe moisture level and immediately packaged in a container - preferably jute bags - which will not promote critical increases in fungal population and aflatoxin contamination.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».