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Enregistrement W2163239411 · doi:10.1139/l00-029

Use of fibre reinforced polymer reinforcement integrated with fibre optic sensors for concrete bridge deck slab construction

2000· article· en· W2163239411 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Brahim Benmokrane, Phalguni Mukhopadhyaya, Radhouane Masmoudi, Mohammed Chekired, Jean-François Nicole, Adel ElSafty

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistère des Transports
Mots-clésFibre-reinforced plasticDeckSlabReinforcementStructural engineeringBridge (graph theory)GirderSpan (engineering)Materials scienceBeam bridgeComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of corrosion free fibre reinforced polymer (FRP) composites as reinforcement to concrete is currently being seen as a promising option to generate durable concrete structures. However, there exists very little credible information about its field application and performance. This paper describes the Joffre Bridge project, in Sherbrooke (Québec, Canada), over the St-François River, where Carbon Fibre Reinforced Polymer (CFRP) was used as reinforcement for a portion of the concrete deck slab. The bridge consists of five longitudinal spans with lengths varying from 26 to 37 m. Each span has a concrete deck supported by five steel girders at 3.7 m. A part of the concrete deck slab (7.3 × 11.5 m) and a portion of the traffic barrier and the sidewalk were reinforced with Carbon (CFRP) and Glass Fibre Reinforced Polymer (GFRP) reinforcement. The bridge was extensively instrumented with many different types of gauges, including integrated fibre optic sensors (FOS) into FRP reinforcement. The performance of the bridge had been assessed under static and dynamic loading using calibrated heavy trucks. Moreover, structural design and construction details of the bridge and instrumentation were performed. The results from calibrated field tests on the bridge are presented in this paper.Key words: concrete bridge deck, FRP reinforcement, fibre optic sensors (FOS), field calibrated tests, performance monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2000
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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