Fluctuations in density of an outbreak species drive diversity cascades in food webs
Notice bibliographique
Résumé
Patterns in food-web structure have frequently been examined in static food webs, but few studies have attempted to delineate patterns that materialize in food webs under nonequilibrium conditions. Here, using one of nature's classical nonequilibrium systems as the food-web database, we test the major assumptions of recent advances in food-web theory. We show that a complex web of interactions between insect herbivores and their natural enemies displays significant architectural flexibility over a large fluctuation in the natural abundance of the major herbivore, the spruce budworm (Choristoneura fumiferana). Importantly, this flexibility operates precisely in the manner predicted by recent foraging-based food-web theories: higher-order mobile generalists respond rapidly in time and space by converging on areas of increasing prey abundance. This "birdfeeder effect" operates such that increasing budworm densities correspond to a cascade of increasing diversity and food-web complexity. Thus, by integrating foraging theory with food-web ecology and analyzing a long-term, natural data set coupled with manipulative field experiments, we are able to show that food-web structure varies in a predictable manner. Furthermore, both recent food-web theory and longstanding foraging theory suggest that this very same food-web flexibility ought to be a potent stabilizing mechanism. Interestingly, we find that this food-web flexibility tends to be greater in heterogeneous than in homogeneous forest plots. Because our results provide a plausible mechanism for boreal forest effects on populations of forest insect pests, they have implications for forest and pest management practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».