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Enregistrement W2163243756 · doi:10.1111/j.0959-9673.2003.00358.x

Production of a new model of slowly progressive Heymann nephritis

2003· article· en· W2163243756 sur OpenAlexaff
A. Z. Barabas, Chad Cole, René Lafrenière

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Experimental Pathology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntigenAdjuvantAutoantibodyPathogenesisNephritisImmunologyMedicineKidneyProteinuriaKidney diseaseImmune systemIntraperitoneal injectionGlomerulonephritisAntibodyPathologySubcutaneous injectionAutoimmune diseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A slowly progressive autoimmune kidney disease was induced in Sprague Dawley rats by subcutaneous injection of a chemically modified kidney antigen (rKF3), incorporated into Alum and Distemper complex vaccine, followed by subcutaneous injections of an aqueous preparation of the same antigen. Pathogenic autoantibodies developed, which reacted with fixed glomerular nephritogenic antigen. Subsequently, immunopathological events lead to chronic progressive immune complex glomerulonephritis and proteinuria. The slowly developing disease was morphologically and functionally similar to Heymann nephritis (HN). The damage observed in the kidneys of experimental animals at 8 weeks and at the end of the experiment was examined by direct fluorescent antibody test, histology and electron microscopy. The changes were similar to the typical lesions found in HN rat kidneys, but less severe. Animals became proteinuric from 17 weeks onward (instead of the usual 4-8 weeks). By the end of the experiment, at 8 months, 100% of the rats were proteinuric. This new experimental model of autoimmune kidney disease, which is not complicated by intraperitoneal deposition and retention of Freund's complete adjuvant and renal tubular antigens, allowed us to investigate the pathogenesis of the disease processes from a different aspect, and promises to be a useful and improved model for the investigation of future treatment options.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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