Povidone‐Iodine–Induced Burn: Case Report and Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
Burns are a rare but potentially serious complication of povidone-iodine use. This rare adverse drug reaction developed in a 38-year-old woman who underwent laparoscopic right ovarian cystectomy and endometrial ablation as a day procedure involving application of the topical antiseptic 10% povidone-iodine solution. Two days later, the patient was admitted to the hospital with burning, pain, itching, marked redness, and blistering extending from her midback to buttocks. A stain on her back also was evident. Partial-thickness chemical burn was diagnosed. Review of the literature yielded 13 other cases of povidone-iodine-induced burn. This underrecognized adverse effect of povidone-iodine application typically occurs when the povidone-iodine has not been allowed to dry or has been trapped under the body of a patient in a pooled dependent position. The burn is usually seen immediately after the procedure or on the next day, and typically heals with minimum scarring within 3-4 weeks with conservative treatment. The commonly postulated mechanism is a chemical burn due to irritation coupled with maceration, friction, and pressure. Given the widespread use of povidone-iodine and the potential for development of infection after a burn, clinicians need to be aware of this possible povidone-iodine-associated adverse drug reaction, and of preventive measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».