Arms Race or Détente? How Interfirm Alliance Announcements Change the Stock Market Valuation of Rivals
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Most prior event studies find that the announcement of a new alliance is accompanied by a positive stock market response for the partners. This result has usually been interpreted as evidence for the prevailing view that alliances are effective vehicles for partners to acquire or access new skills and thus become stronger competitors. However, partners should also earn positive abnormal returns if alliances are used to shape competitive interactions, attenuating competitive intensity industry-wide. In this study, we disentangle these different mechanisms by examining how alliance announcements affect the stock market's evaluation of allying firms' rivals: if an alliance is expected to make partner firms more competitive, this should lead to negative abnormal returns for partners' rivals; if an alliance is expected to facilitate a reduction in competitive intensity, this should lead to positive abnormal returns for rivals. Results from an event study analysis of research and development alliances in the telecommunications and electronics industries during 1996–2004 provide evidence consistent with competition attenuation in some alliances. Our research thus challenges the increasingly narrow focus on learning and resource accumulation through alliances, and calls for broader consideration of the roles and effects of collaboration, both for individual firms and for industry structure.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle