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Enregistrement W2163249470 · doi:10.1676/14-087.1

Aggressive behavior by Western Bluebirds ( <i>Sialia mexicana</i> ) varies with anthropogenic disturbance to breeding habitat

2015· article· en· W2163249470 sur OpenAlexaffabout
Manisha Bhardwaj, Catherine A. Dale, Laurene M. Ratcliffe

Notice bibliographique

RevueThe Wilson Journal of Ornithology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTroglodytesDisturbance (geology)EcologyAggressionNest (protein structural motif)Nest boxPopulationGeographyZoologyBiologyPredationDemographyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human population growth has resulted in more frequent interactions between humans and wildlife, making it increasingly important to understand how anthropogenic disturbance affects animal populations. A number of recent studies on birds have shown that individuals experiencing high levels of disturbance are frequently more aggressive than conspecifics living in less disturbed areas. Our study asked whether heterospecific aggression varied in Western Bluebirds (Sialia mexicana) breeding in artificial nest boxes over a gradient of human disturbance in the Okanagan Valley of British Columbia, Canada. Unlike most previous studies, which have investigated effects of high disturbance (urbanization), our study focused on sites with lower rates of human disturbance, including ranch lands, vineyards, and recreational trails. Using decoys and playback, we measured the response of bluebird pairs to a simulated territory intrusion by one of two heterospecifics: a competing cavity nester, the House Wren (Troglodytes aedon), and a non-competing species, the American Goldfinch (Spinus tristus). We asked whether this response varied with the level of human disturbance experienced by the pair, and also whether aggression was correlated with female flight initiation distance (FID; a measure of boldness), local density of boxes in a territory, and presence of neighboring cavity-nesters. Overall, aggression was significantly higher towards the competitor stimulus (wren) than the non-competitor (goldfinch). Aggression towards the wren model did not change with disturbance level; however, aggression towards the goldfinch model increased significantly in more disturbed areas. Female FID did not vary across disturbance categories, but was correlated with aggression towards the wren, where individuals that responded more aggressively had marginally larger FIDs (i.e., behaved less boldly). Female FID was not correlated with aggression towards the goldfinch. Birds nesting in territories with more boxes tended to be more aggressive towards the wren, and birds nesting in territories with one or more box-nesting neighbors were significantly more aggressive towards the wren than birds without neighbors. Neither of these factors was correlated with aggression towards the goldfinch. Thus, the predicted association between disturbance and aggression was detected only in response to the non-competitor species (goldfinch), whereas aggression towards the competitor species (wren) varied with territory quality and number of competitors. Our study shows that variation in low levels of anthropogenic disturbance may be associated with behavioral effects in bird populations, and serves as a reminder that different factors may influence the expression of aggression in different contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,293
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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