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Enregistrement W2163252162 · doi:10.4161/21624011.2014.955691

Consensus guidelines for the detection of immunogenic cell death

2014· review· en· W2163252162 sur OpenAlexaff
Oliver Kepp, Laura Senovilla, Ilio Vitale, Erika Vacchelli, Sandy Adjemian, Patrizia Agostinis, Lionel Apétoh, Fernando Aranda, Vincenzo Barnaba, Norma Bloy, Laura Bracci, Karine Breckpot, David Brough, Aitziber Buqué, María G. Castro, Mara Cirone, María I. Colombo, Isabelle Cremer, Sandra Demaria, Luciana Dini, Aristides G. Eliopoulos, Alberto Faggioni, Silvia C. Formenti, Jitka Fučíková, Lucia Gabriele, Udo S. Gaipl, Jérôme Galon, Abhishek D. Garg, François Ghiringhelli, Nathalia A. Giese, Zong Sheng Guo, Akseli Hemminki, Martin Herrmann, James W. Hodge, Stefan Holdenrieder, Jamie Honeychurch, Hong‐Ming Hu, Xing Huang, Tim Illidge, Koji Kono, Mladen Korbelik, Dmitri V. Krysko, Sherene Loi, Pedro R. Löwenstein, Enrico Lugli, Yuting Ma, Frank Madeo, Angelo A. Manfredi, Isabelle Martins, Domenico Mavilio, Laurie Menger, Nicolò Merendino, Michael Michaud, Grégoire Mignot, Karen Mossman, Gabriele Multhoff, Rudolf Oehler, Fabio Palombo, Theocharis Panaretakis, Jonathan Pol, Enrico Proietti, Jean‐Ehrland Ricci, Chiara Riganti, Patrizia Rovere–Querini, Anna Rubartelli, Antonella Sistigu, Mark J. Smyth, Juergen Sonnemann, Radek Špíšek, John Stagg, Abdul Qader Sukkurwala, Éric Tartour, Andrew Thorburn, Stephen H. Thorne, Peter Vandenabeele, Francesca Velotti, Samuel T. Workenhe, Haining Yang, Wei‐Xing Zong, Laurence Zitvogel, Guido Kroemer, Lorenzo Galluzzi

Notice bibliographique

RevueOncoImmunology · 2014
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePhagocytosis and Immune Regulation
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMcMaster UniversityBC Cancer AgencyInstitute of Cancer ResearchMcMaster University Medical CentrePancreas Centre (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Cancer InstituteCancer Research UK
Mots-clésImmunogenic cell deathCalreticulinImmune systemProgrammed cell deathAutophagyAcquired immune systemImmunologyEndoplasmic reticulumAntigenMedicineCancer researchBiologyApoptosisImmunotherapyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

and to screen large chemical libraries for putative ICD inducers, based on a high-content, high-throughput platform that we recently developed. Such a platform allows for the detection of multiple DAMPs, like cell surface-exposed calreticulin, extracellular ATP and high mobility group box 1 (HMGB1), and/or the processes that underlie their emission, such as endoplasmic reticulum stress, autophagy and necrotic plasma membrane permeabilization. We surmise that this technology will facilitate the development of next-generation anticancer regimens, which kill malignant cells and simultaneously convert them into a cancer-specific therapeutic vaccine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations824
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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