Burden of cardiovascular disease in Canada.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This report updates the death estimates for cardiovascular disease (CVD) in Canada and introduces a population-based perspective on disease prevalence and health-related quality of life (HRQOL) burden. METHODS: The Canadian Mortality Database was used to estimate the mortality of men and women in different age groups for the 139 Canadian health regions from 1950 to 1999. Heart disease prevalence and its impact on HRQOL were estimated using the 2000-2001 Canadian Community Health Survey (CCHS). Life table techniques were used to estimate the impact of heart disease on life and health expectancy. RESULTS: Although CVD remains the leading cause of death in Canada, between 1950 and 1999 the death rates from CVD dropped from 702 per 100,000 to 288 per 100,000 men, and from 562 per 100,000 to 175 per 100,000 women. Results from the CCHS indicated that 5.4% of men and 4.6% of women reported having heart disease as diagnosed by a medical professional. Of these individuals, 14% of men and 21% of women reported difficulty ambulating - about six times more than people without heart disease. In total, 4.5 years of life expectancy and 2.8 years of health expectancy were lost due to CVD. The study also found large differences in the burden of CVD among men and women and across the 139 Canadian health regions. CONCLUSIONS: CVD is a major disease burden in terms of both mortality and HRQOL and is an important source of health inequalities between populations in Canada. Any attempt to improve the health of Canadians or to reduce health inequalities should include interventions to reduce CVD mortality and morbidity. Given the present impact of CVD on HRQOL, reducing or eliminating heart disease may potentially result in an increase in life expectancy that will be larger than the gains in health expectancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».