Predation on winter flounder (<i>Pseudopleuronectes americanus</i>) eggs by the sand shrimp (<i>Crangon septemspinosa</i>)
Notice bibliographique
Résumé
This study estimated rates of sand shrimp (Crangon septemspinosa) predation on winter flounder (Pseudopleuronectes americanus) eggs and examined the effect of temperature on density-dependent mortality of early-stage flounder. In laboratory experiments, shrimp feeding rates on flounder eggs were positively correlated with temperature and shrimp size. Immunological assays of shrimp stomach contents indicated that 7.2% of shrimp collected from the Niantic River (Connecticut) had flounder eggs in their stomachs. Incidence of egg predation was highest in February (20%) and decreased continuously into early April (1.2%). In a deterministic model simulating predator-induced mortality of flounder eggs during a spawning season, shrimp consumed 0.4%49.7% of the total flounder spawn. Variations in shrimp population abundance and size structure accounted for the greatest variability in egg mortality. Water temperature during the spawning season presumably alters the population dynamics of early-stage flounder. In a long-term survey, the number of yolk-sac flounder larvae in warm years (≥4.3 °C) was depressed at high egg densities, indicating strong compensatory processes that increased egg mortality and limited the abundance of larvae. Failure of flounder to produce strong year-classes of larvae during warm years, possibly resulting from altered trophic dynamics, may explain the inability of stocks to recover from previous overexploitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».