Numerical experiments on subaqueous melting of Greenland tidewater glaciers in response to ocean warming and enhanced subglacial discharge
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The largest dischargers of ice in Greenland are glaciers that terminate in the ocean and melt in contact with sea water. Studies of ice-sheet/ocean interactions have mostly focused on melting beneath near-horizontal floating ice shelves. For tidewater glaciers, melting instead takes place along the vertical face of the calving front. Here we modify the Massachusetts Institute of Technology general circulation model (MITgcm) to include ice melting from a calving face with the freshwater outflow at the glacier grounding line. We use the model to predict melt rates and their sensitivity to ocean thermal forcing and to subglacial discharge. We find that melt rates increase with approximately the one-third power of the subglacial water flux, and increase linearly with ocean thermal forcing. Our simulations indicate that, consistent with limited field data, melting ceases when subglacial discharge is shut off, and reaches several meters per day when subglacial discharge is high in the summer. These results are a first step toward a more realistic representation of subglacial discharge and of ocean thermal forcing on the subaqueous melting of tidewater glaciers in a numerical ocean model. Our results illustrate that the ice-front melting process is both complex and strongly time-dependent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».