Notice bibliographique
Résumé
Clinical practice guidelines have improved in quality over the past 10 years by adhering to a few basic principles, such as conducting thorough systematic reviews of relevant evidence and grading the recommendations and the quality of the underlying evidence. The large number of systems of measuring the quality of evidence and recommendations that have emerged are, however, confusing.1 The mission of the Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) working group is to help resolve the confusion among the different systems of rating evidence and recommendations. The group has wide representation from many organisations including the Agency for Healthcare Research and Quality in the US, the National Institute for Clinical Excellence for England and Wales, and the World Health Organization. Developing a new uniform rating system is challenging because all systems have limitations and because many organisations have invested a great deal of time and effort to develop their rating systems and are understandably reluctant to adopt a new system. The GRADE working group first published the results of its work in 2004 in the BMJ.2 A simpler, clinically oriented description will soon be published.3 GRADE has taken care to ensure its suggested system is simple to use and applicable to a wide variety of clinical recommendations that span the full spectrum of medical specialties and clinical care. The GRADE system classifies recommendations in 1 of 2 levels—strong and weak—and quality of evidence into 1 of 4 levels—high, moderate, low, and very low. Evidence based on randomised controlled trials (RCTs) begins with a top rating on GRADE’s 4 level quality of evidence classification (table …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Métarecherche Domaine: Évaluation · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Théorique ou conceptuel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Commentaire Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,300 | 0,604 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,029 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,015 |
| Communication savante | 0,028 | 0,035 |
| Science ouverte | 0,022 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,028 | 0,042 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».