COMPETITION, RESOURCES, AND VEGETATION DURING 10 YEARS IN NATIVE GRASSLAND
Notice bibliographique
Résumé
A 10-year experiment tested for variation in competition intensity over time in a natural grassland at the northern edge of the Great Plains. Growing-season precipitation varied fivefold during the study. All ecosystem-level variables varied significantly among years, and most covaried in expected ways. The covers of all common grasses possessing the C3 photosynthetic pathway varied significantly among years; in contrast, all common species with traits associated with drought tolerance (a C4 grass, a lichen, a spikemoss, and a subshrub) did not vary. Annual transplant experiments measured the competitive effects of neighbors on the growth of individuals of the native grass Bouteloua gracilis. A significant interaction between year and competition showed that competition intensity varied among years. The size of this effect, however, was small (eta2 = 0.074) relative to the size of the direct effect of competition (eta2 = 0.20) or the year in which the experiment was conducted (eta2 = 0.51). Further, competition intensity was not significantly related to any variable describing standing crop or resources, or species richness. Species richness was highest in years with high precipitation, standing crop, and individual growth, due to the recruitment of rare species that were absent from dry years. In summary, variation in competition intensity was statistically significant but had small effects relative to the direct effects of climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».