Exploitation of De Novo Helper-Lipids for Effective Gene Delivery.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: In gene delivery, a fusogenic lipid such as dioleyl phosphatidylethanolamine (DOPE) which is a component of cationic liposomal vector is important factor for effective transfection efficiency. We investigated the effect of penetration enhancers as alternative helper-lipids to DOPE. METHODS: Transdermal penetraion enhancers such as N-lauroylsarcosine (LS), (R)-(+)-limonene (LM), vitamin E (VE), and phosphatidyl choline from eggs (EggPC) were used in this experiments as helper-lipids with N-[1-(2, 3-dioleyloxy) propyl]-N, N, N-trimethlylammonium chloride (DOTMA) and cholesterol (CHOL). We examined in vitro transfection efficiency, cytotoxicity, hematotoxicity, and in vivo transfection efficiency of plasmid DNA/cationic liposomes complexes. RESULTS: In transfection experiments in vitro, the cationic lipoplexes containing LS had highest transfection efficiency among the other lipoplexes independently of FBS. Furthermore, the lipoplexes containing LS had lowest cell toxicity among the other lipoplexes in the presence of FBS. As the results of erythrocytes interaction experiment, DOTMA/LS/CHOL, DOTMA/VE/CHOL, and DOTMA/EggPC/CHOL lipoplexes showed extremely lower hematotoxicity. On the basis of these results, the in vivo transfection efficiencies of the lipoplexes were examined. The lipoplexes containing LS had the highest transfection activity among the other lipoplexes. CONCLUSION: In conclusion, several transdermal penetration enhancers are available for alternative helper-lipids to DOPE in cationic liposomal vectors. Among them, DOTMA/LS/CHOL lipoplexes showed superior characteristics in in vitro transfection efficiency, cell toxicity, hematotoxicity, and in vivo transfection efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».