Control of Volunteer Glyphosate-Resistant Corn (<i>Zea mays</i>) in Glyphosate-Resistant Soybean (<i>Glycine max</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Volunteer corn in soybean can reduce yields, interfere with harvest, and cause unacceptable levels of contamination by its presence in the harvested soybean. In Ontario, soybean frequently follow corn in rotation. The use of glyphosate-resistant corn and soybean varieties has increased dramatically in Ontario. Field studies were conducted at two locations in southwestern Ontario to determine whether quizalofop-p-ethyl, clethodim, and fenoxaprop-p-ethyl can be tank mixed with glyphosate to provide effective control of volunteer glyphosate-resistant corn in glyphosate-resistant soybean. Soybean plots were overseeded with glyphosate-resistant corn and treatments consisting of glyphosate applied alone and tank mixed with full and reduced rates of each graminicide with and without a recommended surfactant. Tank mixing the graminicides and adjuvants with glyphosate did not affect glyphosate weed control or crop tolerance. Use of a recommended adjuvant significantly improved the effectiveness of the graminicides, particularly when reduced rates were applied. Quizalofop-p-ethyl was the most effective graminicide for controlling glyphosate-resistant volunteer corn, followed by clethodim and fenoxaprop-p-ethyl.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».