Molecular genetic analysis of the hepatocyte growth factor/MET signaling pathway in pediatric medulloblastoma
Notice bibliographique
Résumé
The hepatocyte growth factor (HGF)/MET pathway plays a critical role in the development of the nervous system and has been implicated in medulloblastoma pathogenesis. Recent studies have shown a role for gene amplification of activators of this pathway, as well as silencing of its inhibitors in medulloblastoma pathogenesis. We analyzed exon array data from a cohort of 103 primary medulloblastomas to show that HGF/MET pathway elements are dysregulated in tumors compared to normal cerebellum. To determine if mutation of HGF/MET pathway genes is a mechanism for pathway dysregulation, we conducted a mutational analysis by exon resequencing of three key components of this pathway, including serine protease inhibitor Kunitz-type 1 (SPINT1), serine protease inhibitor Kunitz-type 2 (SPINT2), and MET, in 32 primary human medulloblastoma specimens. From this analysis, we identified multiple coding synonymous and nonsynonymous single nucleotide polymorphisms in these genes among the 32 tumor samples. Interestingly, we also discovered two unreported sequence variants in SPINT1 and SPINT2 in two tumors that resulted in Arginine to Histidine amino acid substitutions at codons 418 and 233, respectively. However, conservation assessment and functional assays of these two variants indicate that they involve nonconserved residues and that they do not affect the function of SPINT1 and SPINT2 as tumor suppressor genes. In conclusion, our data suggest that mutation alone plays a minor role in causing aberrancies of the HGF/MET pathway in medulloblastoma in comparison with other malignancies such as breast, hepatocellular, renal, and lung carcinomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».