Motor output evoked by subsaccadic stimulation of primate frontal eye fields
Notice bibliographique
Résumé
In addition to its role in shifting the line of sight, the oculomotor system is also involved in the covert orienting of visuospatial attention. Causal evidence supporting this premotor theory of attention, or oculomotor readiness hypothesis, comes from the effect of subsaccadic threshold stimulation of the oculomotor system on behavior and neural activity in the absence of evoked saccades, which parallels the effects of covert attention. Here, by recording neck-muscle activity from monkeys and systematically titrating the level of stimulation current delivered to the frontal eye fields (FEF), we show that such subsaccadic stimulation is not divorced from immediate motor output but instead evokes neck-muscle responses at latencies that approach the minimal conduction time to the motor periphery. On average, neck-muscle thresholds were ∼25% lower than saccade thresholds, and this difference is larger for FEF sites associated with progressively larger saccades. Importantly, we commonly observed lower neck-muscle thresholds even at sites evoking saccades ≤5° in magnitude, although such small saccades are not associated with head motion. Neck-muscle thresholds compare well with the current levels used in previous studies to influence behavior or neural activity through activation of FEF neurons feeding back to extrastriate cortex. Our results complement this previous work by suggesting that the neurobiologic substrate that covertly orients visuospatial attention shares this command with head premotor circuits in the brainstem, culminating with recruitment in the motor periphery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».