Leaf damage has weak effects on growth and fecundity of common ragweed (<i>Ambrosia artemisiifolia</i>)
Notice bibliographique
Résumé
The Enemy Release Hypothesis predicts that exotic plants gain an advantage over native competitors by losing their natural enemies while invading new regions. However, this assumes that those enemies reduced the performance of these invaders in their native ranges, and this may not be true if an invader is highly tolerant of herbivory. We used a field experiment to test the herbivore tolerance of a North American annual, common ragweed (Ambrosia artemisiifolia L.), which is known to have lost insect herbivores while invading Europe. We clipped leaves to simulate damage by folivores and removed meristems to simulate apical mortality caused by stem borers, and measured the consequences for growth and reproduction. Stem biomass was only reduced by defoliation far in excess of native-range natural damage, while seed production was unaffected by our treatments. Severely damaged plants maintained seed production by allocating relatively more aboveground biomass to reproduction. These results suggest that for the most part, damage by natural enemies may have little impact on this highly tolerant plant; consequently, enemy release may not have provided a significant advantage to this species in Europe. As well, biological control by insect folivores is unlikely to succeed unless it results in very high levels of damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».