Comment on “Spectroscopic studies of oxygen speciation in potassium silicate glasses and melts”
Notice bibliographique
Résumé
Recent O1s XPS studies suggest that significant free oxide (O2– or K–O–K) is present in potassium silicate glasses, in contrast with what was concluded from 29Si and 17O solid-state NMR data. An alternative peak assignment of the Qn peaks in the 29Si NMR spectra was proposed to bring the 29Si NMR data in line with the O1s data, but this reassignment (i) is not supported by any evidence other than the resulting agreement between the NMR and XPS data, (ii) is at odds with the spectral properties of the bands (peak position and width), (iii) ignores the strong evidence for the original peak assignment, and (iv) results in highly implausible equilibrium constants for the Qn speciation reactions. More likely causes for the apparent discrepancy between the XPS and NMR data are the incorrect estimation of the precision of the bridging oxygen content from the O1s XPS data, the systematic overestimation of the bridging oxygen content from the O1s XPS data, and (or) the incorrect estimation of the accuracy of the compositional analysis, which was based on the precision rather than the accuracy of the electron microprobe analysis. Thus, the available evidence strongly suggests that the original assignment of the 29Si NMR spectra is correct. Neither the 29Si NMR nor the O1s XPS data support the presence of significant amounts of free oxide in potassium silicate glasses with K2O/SiO2 ≪ 2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,041 | 0,026 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».