Capture-recapture to estimate the number of street children in a city in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Street children are an increasing problem in Latin America. It is however difficult to estimate the number of children in the street as this is a highly mobile population. AIMS: To estimate the number of street children in Aracaju, northeast Brazil, and describe the characteristics of this population. METHODS: Three independent lists of street children were constructed from a non-governmental organisation and cross-sectional surveys. The number of street children was estimated using the capture-recapture method. The characteristics of the children were recorded during the surveys. RESULTS: The estimated number of street children was 1456. The estimated number of street children before these surveys was 526, although non-official estimates suggested that there was a much larger population. Most street children are male, maintain contact with their families, and are attending school. Children contribute to the family budget a weekly average of R21.2 dollars (4.25 pounds sterling, 6.0 euros, US7.5 dollars) for boys and R17.7 dollars(3.55 pounds sterling, 5.0 euros, US6.3 dollars) for girls. CONCLUSION: Street children of Aracaju have similar characteristics to street children from other cities in Brazil. The capture-recapture method could be a useful method to estimate the size of this highly mobile population. The major advantage of the method is its reproducibility, which makes it more acceptable than estimates from interested parties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».