Urinary hMG versus recombinant FSH for controlled ovarian hyperstimulation following an agonist long down-regulation protocol in IVF or ICSI treatment: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since the most recent Cochrane review on hMG versus rFSH for controlled ovarian hyperstimulation following a long down-regulation protocol, several new trials have emerged. METHODS: We conducted a systematic review and meta-analysis of randomized trials comparing the effectiveness of hMG versus rFSH following a long down-regulation protocol in IVF-ICSI cycles, on the primary outcome of live birth per woman randomized, as well as several other secondary outcomes. Searches were conducted in MEDLINE, EMBASE, Science Direct, Cochrane Library and databases of abstracts (last search January 2007). RESULTS: Seven randomized trials, consisting of a total of 2159 randomized women, were identified. A meta-analysis of these trials showed a significant increase in live birth rate with hMG when compared with rFSH (relative risk, RR = 1.18, 95% CI: 1.02-1.38, P = 0.03). The heterogeneity test was non-significant (P = 0.97), suggesting that there was no statistical inconsistency between the seven studies. The pooled risk difference (RD) for the outcome of live birth rate was 4% (95% CI: 1-7%) for these study populations. There was an increase in clinical pregnancy rates with hMG when compared with rFSH (RR = 1.17, 95% CI 1.03-1.34). No significant differences were noted for gonadotrophin use, spontaneous abortion, multiple pregnancy, cancellation and ovarian hyperstimulation syndrome rates. CONCLUSIONS: For the populations in the randomized trials, hMG was associated with a pooled 4% increase in live birth rate when compared with rFSH in IVF-ICSI treatment following a long down-regulation protocol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».