Results of Diagnostic Investigations and Long-Term Outcome of 33 Dogs with Brain Infarction (2000–2004)
Notice bibliographique
Résumé
Medical records of 33 dogs presented for acute onset, nonprogressive, intracranial dysfunction that had a magnetic resonance imaging diagnosis of brain infarction were reviewed. Postmortem confirmation of brain infarction was available in 10 dogs. All dogs were evaluated by CBC, serum biochemistry, thyroid and adrenal testing, urinalysis, thoracic and abdominal imaging, and cerebrospinal fluid analysis. Results of coagulation profile and arterial blood pressure were available in 32/33 and 28/33 dogs, respectively. On the basis of the imaging findings, infarcts were classified depending on their type (territorial or lacunar) and location within the brain (telencephalic, 10/33; thalamic/midbrain, 8/33; cerebellar, 15/33). No marked associations among location or type of infarct and patient age and sex, occurrence of systemic hypertension, and the presence or absence of a concurrent medical condition were identified. Small breed dogs (< or =15 kg) were significantly more likely to have territorial cerebellar infarcts, whereas large breed dogs (>15 kg) were significantly more likely to have lacunar thalamic or midbrain infarcts. A concurrent medical condition was detected in 18/33 dogs with brain infarcts, with chronic kidney disease (8/33) and hyperadrenocorticism (6/ 33) being most commonly encountered. Of 33 dogs, 10 were euthanized because of the severity and lack of improvement of their neurologic status or the severity of their concurrent medical condition. No association was identified between type or location of infarct and patient outcome. Dogs with concurrent medical conditions had significantly shorter survival times than those with no identifiable medical condition and were significantly more likely to suffer from recurrent neurologic signs because of subsequent infarcts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».